基于无线传感器网络SPIN协议的一种改进方案

针对无线传感器网络的路由协议SPIN-1存在的问题提出了改进方案(SPIN-G),并对SPIN-G协议和SPIN-1协议在节点的能量消耗、数据投递率和传输延时方面进行了仿真,仿真结果表明,SPIN-G协议不仅解决了SPIN-1协议存在的数据盲点问题,而且还平衡了节点的能量消耗,延长了网络的生命周期.     

LDA主题模型

在自然语言处理领域,LDA主题模型是进行文本语义挖掘的一种统计模型,用来发现文档中的隐含主题,将词项空间表达的文档约简为主题空间的低维表达,实现信息检索、文本分类等。本文阐述了LDA模型的文档生成过程、LDA模型的图模型表示、基于LDA的扩展模型以及未来的研究趋势。     

基于IPv6对等网技术的资源共享方法

为了改善P2P（Peer-to-Peer）软件带宽消耗高、网络利用率低的问题,提出了将资源发现过程与资源共享过程分开执行的方法,并在IPv6环境下定义了两个私有协议P2PIEP（Peert-to-Peert Information Exchchange Protocol）和P2PDEP（Peer-to-Peer Data Exchange Protocol）。这两个协议分别服务于资源发现过程和资源共享过程。P2PIEP使用小世界模型,用于发现资源信息;P2PDEP封装在UDP（User Datagram Protocol）数据报中且具有较小的协议首部,从而达到提高网络利用率的目的。     

数据发布中的隐私保护研究综述*

如何在发布涉及个人隐私的数据时保证敏感信息不泄露,同时又能最大程度地提高发布数据的效用,是隐私保护中面临的重大挑战。近年来国内外学者对数据发布中的隐私保护（privacy-preserving data publishing,PPDP）进行了大量研究,适时地对研究成果进行总结,能够明确研究方向。对数据发布领域的隐私保护成果进行了总结,介绍了常用的隐私保护模型和技术、隐私度量标准和算法,重点阐述了PPDP在不同场景中的应用,指出了PPDP可能的研究课题和应用前景。     

基于Legendre正交多项式非参数混合模型的图像分割

针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖的问题,提出了一种非参数的Legendre正交多项式图像混合模型分割方法。首先,设计了一种基于Legendre正交多项式的图像非参数混合模型,并用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数;其次,利用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比。此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服模型失配问题。通过图像的分割实验表明,该方法比其他非参数混合模型分割效果更好。     

基于债务的机会网络"物-物交换"激励机制

针对机会网络简单"物-物交换"(SBT)激励机制降低网络性能的问题,设计了一种基于债务的"物-物交换"(DBT)激励机制.DBT通过引入债务关系改变了SBT中严格的等价交换原则,增加了单次交易的转发数据量,从而提高了网络性能.为使债务关系可靠运行,设计了基于信任的惩罚机制和基于债务的缓存策略.仿真实验证明,和SBT相比,DBT在有效激励节点协作的同时提高了网络性能.     

《软件工程》实验课程改革与实践

《软件工程》课程涵盖了软件开发的全过程,为将计算机专业的学生培养成高层次的IT人才,提供了理论依据和借鉴,实验课在《软件工程》课程体系中所占的位置尤为重要。通过分析《软件工程》实验课程的重要作用,详细阐述实验课程设计的方法和实施过程,说明《软件工程》实验改革具有重大意义。     

基于数据库的安全保护问题

介绍了如何设置保存访问数据库的密码口令和对数据库加密以达到保护数据库安全的目的。     

基于分层网格的Sybil攻击检测方案

在无线传感器网络(WSN)中,Sybil攻击的危害大且难于检测。针对该问题,提出一种基于分层网格的Sybil攻击检测方案。根据Sybil节点身份的多变性,采用分层网格技术初步确定其物理位置,通过网格节点间的密钥技术确认Sybil节点。仿真结果表明,该方案的检测性能高、内存使用率低、网络扩展性强,且适用于WSN的多跳传输。